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百度引领计算广告学推动智慧营销

2020/02/15 来源:徐州信息港

导读

百度引领计算广告学 推动智慧营销预知未来这听起来像是科幻篇里存在的场景,但也许哪天就会变为现实,因为计算已经成为人们认识世界、改变世界的

百度引领计算广告学 推动智慧营销

预知未来这听起来像是科幻篇里存在的场景,但也许哪天就会变为现实,因为计算已经成为人们认识世界、改变世界的方法,已经在变革很多事物和产业,就比如下面要谈到的广告营销产业。而改变这个产业的一大力量便是计算广告学。

说到广告营销,恐怕大家都听过一句话:我知道在广告上的投资有一半是无用的,但问题是我不知道是哪一半。这其中的原因便是传统媒体广告只能选择承载媒体,却无法精确选择受众这样的广告营销并不智慧。

再举一个更具体的缺乏智慧的例子:某用户在美食站寻找美食,而页面上有一个浮动广告在推销某治疗恶性疾病的药物。这一推广效果如何,可想而知!

可以说,广告所推销的产品都有其需求群体,但如果出现在不合适的时机,不仅无法起到宣传作用,反而会引起人们的反感,浪费广告费。

计算广告学的宗旨便是为了解决传统广告营销不智慧的问题。具体而言,计算广告学需要解决在一个给定的络环境中,如当民在搜索引擎检索信息、阅读某个web页面、听某些络音乐时,如何给民展现合适的广告,实现商业价值的课题,是一门由信息科学、统计学、计算机科学以及微观经济学等学科交叉融合的新兴学科。

那么,计算广告学如何保障广告营销的智慧性呢?以百度作为例子,进行分享。

百度的搜索推广服务可以说是计算广告学实践之一。这其中的技术和策略很复杂。为便于理解,用自己的话简单解释,就是用户在搜索框中输入一个需求后,该需求会进入百度建立的一套智能模型,经过这一模型的分析、处理,在搜索果页面中,精确地提供适合用户需求的页面链接。

据了解

,百度的这一智能模型可支撑上百亿的特征向量,其中,单从时间这个维度就拥有很多特征向量,包括时、分、秒、、黑夜、节日、节气、热门事件发生时间等。通过海量特征向量的训练,这个模型非常智能。例如,用户在世界杯之前和之后搜索同一个词时,系统就会根据时间等因素的不同,智能地提供满足用户当下需求的搜索结果。

建立这一智能模型需要运用大规模机器学习、数据挖掘、博弈论等众多先进技术和理念。除此以外,还有另一个不可或缺的关键,那便是海量数据。由于百度每日要响应来自100多个国家的数十亿次请求,处理数据总量达百PB量级,这为百度能够实现大数据智能,实现智慧营销奠定了基础。

可以说,通过计算广告学,百度实现了用户需求和产品的对接,同时,通过自身实践与研究,百度对推动这一学科的完善和深化作出了贡献。

据悉,为了发展这一先进学科,百度更是与清华大学等多家高校,联袂推出系列课程《计算广告学》,以百度的实践为基础,向大学生分享计算广告学的原理及经典案例,指导机器学习的技术经验,引领广告营销产业向智慧化迈进。

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